多維度數據統計是商城運營的重要一環，通過數據分析可以更好地了解用戶行為和需求，進而進行決策和調整運營策略。以下是一些常用的數據統計維度：

用戶行為分析：包括用戶訪問量、頁面停留時間、頁面跳出率等。

訂單數據分析：包括訂單量、訂單金額、客單價、訂單轉化率等。

商品數據分析：包括商品點擊量、加入購物車數、下單數、庫存量等。

渠道數據分析：包括不同渠道的流量、轉化率、ROI等。

地域數據分析：包括不同地域用戶的購買習慣、消費能力等。

促銷活動數據分析：包括促銷活動的參與人數、成交量、ROI等。

用戶畫像分析：通過分析用戶的性別、年齡、職業等基本信息，可以更好地了解用戶的偏好和需求。

通過以上數據統計，商城運營者可以更好地了解用戶行為和需求，調整運營策略，提升商城賣貨能力。