堅持復盤很重要，通過對各項數據的分析，能找到并改進直播中的問題，然后找到對應的方法，更好地完成下一次的直播。

　　對于直播帶貨來說，主要可以從兩個維度的數據來分析：直播數據、電商數據。

　　1. 直播數據

　　直播數據包含場次、日期、直播時長/小時、當場的PV和UV、粉絲流量占比、評論人數占比、在線人數峰值、平均在線人數、粉絲人均觀看時長、新增粉絲數、轉粉率。

　　其中，重點關注的數據：

　　平均在線人數：這個數據直接決定了賬號是否具有直播帶貨的變現能力，通常平均人數達到幾百，就具備了帶貨的基本條件。

　　觀看人次：觀看人流量的大小，決定了你的直播間處于哪個流量池等級內，是衡量直播間人氣的關鍵指標。

　　平均停留時長：反映了直播內容是否具有吸引力，一般取決于主播的留人能力和選品能力，一般平均停留時長超過2分鐘，已是優秀水準。

　　互動率：反映了與用戶的互動情況，與一些直播技巧相關。比如新粉進來后的歡迎語、互動游戲、商品賣點介紹。

　　轉粉率：反映了直播間的拉新能力。好的主播能做到5%以上，與主播個人能力、商品、場景都有關系。

　　2. 電商數據

　　電商數據包含成交人數、銷售額、轉化率、粉絲下單占比、UV價值、客單價。

　　其中，重點關注的數據：

　　客單價：客單價反映直播間顧客的購買水平，產品的定價、銷售 政策、選品組合等均會影響客單價的高低。

　　成交人數：可以用來評估直播間的流量價值和潛在客群轉化情況。

　　轉化率：用來評估直播的帶貨效率，通常行業平均水平在1%左右，好的主播能做到3%以上。

　　復盤常見的違規問題

　　除了數據分析需要注意的一些點以外，還要注意一些直播常見的違規行為，避免踩坑：

　　直播間內放置二維碼或是口頭宣傳微信號;

　　直播鏡頭長時間沒人;

　　直播中說了一些臟話和敏感詞匯;

　　直播中攻擊其他平臺;

　　直播中的穿著不符合要求。

　　只有發現自己和團隊在直播的過程中存在的問題，并加以改正，讓每一場直播都逐步完善，小步快跑、快速迭代才能走地更遠、更快。